Aplikuj teraz!

Senior AI/ML Engineer (MLOps, Cloud, Production ML)

• Seniority:

  Senior

• Work model:

  Remote

• City:

  Poland

• Language:

  English, Polish

• Zakres zadań:

  • Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w projektach komercyjnych – od PoC do pełnych wdrożeń produkcyjnych.
  • Budowa pipeline’ów ML obejmujących przygotowanie danych, trening, ewaluację, deployment, monitoring oraz retraining.
  • Integracja modeli z backendem (REST API, procesy batch, architektury event‑driven) oraz z istniejącymi systemami klienta.
  • Monitorowanie działania modeli w produkcji, analiza driftu, jakości i wydajności, a także optymalizacja rozwiązań.
  • Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z modelami i pipeline’ami.
  • Automatyzacja procesów treningowych i wdrożeniowych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.
  • Współpraca z zespołami backend, frontend, DevOps oraz z klientami po stronie biznesowej i technicznej.
  • Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz udział w pracach architektonicznych i estymacjach.
  • Wspieranie zespołu jako senior poprzez code review, dobre praktyki inżynierskie oraz mentoring.

• Niezbędne umiejętności i kompetencje:

  • Minimum 4–6 lat doświadczenia w ML/AI, Data Engineering lub Software Engineering oraz udział w co najmniej 1–2 wdrożeniach produkcyjnych modeli ML/AI.
  • Doświadczenie w pracy projektowej (Agile lub podobne środowisko).
  • Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak MLOps, pipeline’y ML lub integracja AI z systemami backendowymi.
  • Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie z pandas, NumPy i scikit‑learn.
  • Znajomość klasycznych modeli ML (regresja, klasyfikacja, boosting) oraz podstawy deep learning (PyTorch lub TensorFlow).
  • Doświadczenie w ewaluacji modeli (metryki, walidacja), pracy na danych rzeczywistych, przygotowaniu danych i feature engineeringu.
  • Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML end‑to‑end oraz pracy z narzędziami MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker lub podobnymi.
  • Umiejętność wersjonowania modeli oraz automatyzacji treningu i wdrożeń.
  • Znajomość zagadnień monitoringu modeli (metryki, logi, drift).
  • Doświadczenie z jedną chmurą (Azure / AWS / GCP).
  • Znajomość Docker (must have) i podstawy Kubernetes (nice to have).
  • Umiejętność wdrażania modeli jako REST API oraz integracji z istniejącą infrastrukturą cloudową.
  • Praktyczna znajomość CI/CD (GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps).
  • Znajomość dobrych praktyk programistycznych (clean code, modularność, testowalność).
  • Doświadczenie w budowie API oraz integracji z systemami (bazy danych, kolejki, usługi).
  • Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL) oraz podstawy NoSQL.
  • Świadomość zasad RODO, przetwarzania danych osobowych, bezpieczeństwa aplikacji
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego.

• Nasza oferta:

  • Pakiet benefitów pozapłacowych — korzystaj z Udemy for Business, prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, pakietu weterynaryjnego, lekcji językowych i bonów zakupowych.

  • Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizcji.

  • Rozwój kariery — dostęp do możliwości rozwoju zawodowego i nauki, w tym korzyści związanych z naszymi oficjalnymi partnerstwami z globalnymi gigantami IT, m.in. Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce.

  • Globalna współpraca — praca w zróżnicowanym, międzynarodowym zespole.

  • Angażująca społeczność — praca z pełnymi pasji profesjonalistami i udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR.

  • Wydarzenia team buildingowe, w tym nasza tradycja firmowa (coroczne wydarzenie firmowe na Mazurach).

  Czekamy właśnie na Ciebie!