Zaaplikuj teraz

AI Solution Architect

• Seniority:

  Architect

• Work model:

  Remote Poland

• City:

  Poland

• Language:

  Wyłącznie w języku polskim

• Zakres zadań:

  • Projektowanie architektury rozwiązań AI/LLM, w tym RAG, fine-tuning, orchestration layer, vector search, monitoring modeli.
  • Prowadzenie analiz przedwdrożeniowych i warsztatów discovery u klientów sektora publicznego.
  • Projektowanie systemów AI w środowiskach regulowanych, zgodnie z KSC, RODO, AI Act.
  • Nadzór architektoniczny nad projektami, wsparcie zespołów inżynieryjnych i developerskich.
  • Tworzenie dokumentacji architektonicznej, koncepcji technicznych, PoC, MVP i rozwiązań produkcyjnych.
  • Konsulting technologiczny dla klientów, identyfikacja przypadków użycia AI, budowa roadmap, ocena dojrzałości.
  • Wsparcie sprzedaży: udział w przetargach, przygotowanie ofert, prezentacje, szacowanie kosztów i ryzyka.
  • Współpraca z klientami na poziomie strategicznym i biznesowym.
  • Budowanie standardów i dobrych praktyk AI w organizacji.
  • Mentoring młodszych architektów i konsultantów AI.

• Wymagania:

  Wiedza Techniczna

  • Bardzo dobra znajomość architektury AI/LLM (m.in. transformery, tokenizacja, prompt engineering).
  • Doświadczenie w projektowaniu, budowie i wdrażaniu systemów AI dla biznesu lub sektora publicznego.
  • Praktyczne doświadczenie z pipeline’ami danych (ETL/ELT), embeddingami, bazami wektorowymi oraz narzędziami MLOps/LLMOps.
  • Znajomość rozwiązań chmurowych — preferowana Azure — oraz środowisk hybrydowych i on-premise (Docker, Kubernetes).
  • Umiejętność programowania w Pythonie (preferowany), C#/.NET lub Node.js; doświadczenie z frameworkami i bibliotekami AI/LLM.
  • Znajomość modelowania danych i technologii hurtowni danych (Databricks, Snowflake) oraz obsługi baz wektorowych.
  • Zrozumienie zagrożeń związanych z AI/LLM oraz umiejętność projektowania mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli ryzyka.

  Doświadczenie

  • 5–8 lat doświadczenia jako architekt (Solution / Cloud / Data / AI).
  • Minimum 2–3 lata praktycznej pracy z AI/ML/LLM.
  • Udział w projektach dla sektora publicznego lub w środowiskach regulowanych.
  • Prowadzenie co najmniej 2–3 projektów AI od etapu PoC/MVP do wdrożenia produkcyjnego.

   

  Kompetencje Doradcze i Biznesowe

  • Umiejętność identyfikowania zastosowań AI/LLM, prowadzenia warsztatów i oceny dojrzałości organizacji.
  • Doświadczenie w tworzeniu koncepcji technicznych, projektowaniu PoC/MVP oraz we wsparciu procesów sprzedażowych i przygotowaniu ofert.
  • Znajomość zagadnień regulacyjnych (w szczególności UE: AI Act) oraz umiejętność oceny ryzyka i zgodności rozwiązań AI.

   

  Kompetencje Miękkie

  • Doświadczenie w kierowaniu zespołem i mentoringu.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji i współpracy na różnych poziomach organizacji.
  • Myślenie systemowe oraz zdolność do krytycznej oceny technologii i architektury rozwiązań.

   

  Certyfikaty (mile widziane)

  • Certyfikacje chmurowe: Azure, AWS, GCP.
  • Certyfikaty i kursy AI/ML: Hugging Face, Databricks, OpenAI, zaawansowane szkolenia ML/Deep Learning.

• Nasza oferta:

  • Pakiet benefitów pozapłacowych — Udemy for Business, prywatna opieka medyczna, karta Multisport, pakiet weterynaryjny, lekcje językowe, bony zakupowe
  • Elastyczność — elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej/hybrydowej dostosowane do Twojego stylu życia i lokalizacji
  • Rozwój kariery — dostęp do szkoleń i certyfikacji, współpraca z globalnymi partnerami IT (Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce)
  • Angażująca społeczność — udział w wydarzeniach team buildingowych, hackathonach i inicjatywach CSR
  • Firmowe tradycje — coroczne wydarzenie integracyjne na Mazurach